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UL Base Classification
U
UL Base Classification
sharmajai901によって開発
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、検証セットの精度は89.21%です。
ダウンロード数 2,432
リリース時間 : 6/11/2024
モデル概要
Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、汎用画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
高精度
検証セットで89.21%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformer基本アーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
基本モデルに対して軽量なファインチューニングを行い、特定の分類タスクに適応
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
汎用画像分類
物体認識
画像内の主要な物体カテゴリを識別
検証セット精度89.21%
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