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Sal Base

由bolu61開發
該模型是在未知數據集上從頭開始訓練的,在評估集上取得了不錯的性能表現,能夠為相關任務提供有效支持。
下載量 216
發布時間 : 2/11/2025

模型概述

一個從頭訓練的通用模型,在多個評估指標上表現良好,適用於多種分類任務。

模型特點

高準確率
在評估集上整體準確率達到87.86%,在多個類別上表現優異
多類別支持
支持Eol、Msg、Cmd、Var、Dff、Pgr、Stk、Itm、Yml、Obj、Tre等多種類別的分類
穩定訓練
採用AdamW優化器和餘弦學習率調度器,訓練過程穩定收斂

模型能力

多類別分類
高精度預測
不平衡數據處理

使用案例

文本分類
文檔分類
對不同類型的文檔進行分類
在Pgr類別上F1值達到0.9405
消息分類
區分不同類型的消息
Msg類別ROC AUC值達到0.9836
對象識別
對象分類
識別和分類不同對象
Obj類別精確率和召回率均達到1.0
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