Bert Base Multilingual Uncased Sentiment

🚀 多語言無大小寫區分情感分析BERT基礎模型

本模型是針對六種語言（英語、荷蘭語、德語、法語、西班牙語和意大利語）的產品評論進行情感分析而微調的 bert-base-multilingual-uncased 模型。它可將評論的情感預測為星級（1 - 5星）。你可以訪問 NLP Town網站 獲取此模型的更新版本，該版本在產品評論上的錯誤率降低了40%。此模型既可以直接用作上述六種語言中任意一種的產品評論情感分析模型，也可用於在相關情感分析任務上進行進一步微調。

🚀 快速開始

本模型可直接用於六種指定語言的產品評論情感分析，也能在相關情感分析任務上進行進一步微調。

📚 詳細文檔

訓練數據

以下是我們用於微調模型的產品評論數量：

準確率

微調後的模型在每種語言的5000條保留產品評論上取得了以下準確率：

• 精確準確率（Accuracy (exact)）是指預測星級與實際星級完全匹配的比例。
• 相差一星準確率（Accuracy (off-by-1)）是指模型預測的星級與人工評審給出的星級最多相差一星的評論比例。

聯繫我們

除了這個模型，NLP Town 還為多種語言和自然語言處理任務提供定製模型。

如果你覺得這個模型有用，可以 請我們喝杯咖啡。

如有任何問題、反饋或對類似模型的需求，請隨時聯繫我們。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。