Bert Base Multilingual Uncased Sentiment

🚀 bert-base-multilingual-uncased-sentiment

このモデルの最新バージョンは、NLP Townのウェブサイト で入手できます。最新バージョンでは、商品レビューにおけるエラー率が40%削減されています。

これは、英語、オランダ語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語の6つの言語の商品レビューに対する感情分析用に微調整されたbert-base-multilingual-uncasedモデルです。レビューの感情を星の数（1から5まで）として予測します。

このモデルは、上記の6つの言語のいずれかの商品レビューに対する感情分析モデルとして直接使用するか、関連する感情分析タスクに対するさらなる微調整に使用することを目的としています。

📚 ドキュメント

学習データ

モデルの微調整に使用した商品レビューの数は以下の通りです。

精度

微調整されたモデルは、各言語の5,000件のホールドアウト商品レビューに対して以下の精度を達成しました。

• 精度 (exact) は、星の数の完全一致率です。
• 精度 (off-by-1) は、モデルが予測した星の数が人間のレビュアーが付けた星の数と最大で1つ異なるレビューの割合です。

お問い合わせ

このモデルの他に、NLP Town では多くの言語やNLPタスクに対するカスタムモデルを提供しています。

このモデルが役に立った場合は、コーヒーを請う ことができます。

質問、フィードバック、または同様のモデルのリクエストについては、いつでもお問い合わせください。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。