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Robertuito Sentiment Analysis

pysentimientoによって開発
RoBERTuitoベースのスペイン語ツイート感情分析モデル、POS(ポジティブ)/NEG(ネガティブ)/NEU(ニュートラル)の3分類に対応
ダウンロード数 1.0M
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは特にスペイン語のソーシャルメディアテキスト(主にツイート)向けに設計され、TASS 2020コーパスで訓練され、複数のスペイン語方言をカバーしています。

モデル特徴

方言対応
訓練データには複数のスペイン語方言バリエーションが含まれています
ソーシャルメディア最適化
RoBERTuitoモデル(スペイン語ツイート専用に事前訓練)をベースにしています
軽量デプロイ
pysentimientoライブラリを通じてアプリケーションに迅速に統合可能

モデル能力

スペイン語テキスト感情分類
ソーシャルメディアテキスト分析
多方言感情認識

使用事例

ソーシャルメディアモニタリング
ブランド評判分析
スペイン語ユーザーのブランド/製品に対する評価傾向を分析
70%以上の感情傾向を識別可能(マクロF1 0.705)
市場調査
製品フィードバック分析
スペイン語ユーザーのコメントから製品改善提案を抽出
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