モデル選定

RoBERTaアーキテクチャ最適化

# RoBERTaアーキテクチャ最適化

Xlm Roberta Base Intent Twin

XLM-RoBERTa-baseはRoBERTaアーキテクチャに基づく多言語事前学習モデルで、ロシア語と英語をサポートし、テキスト分類タスクに適しています。

テキスト分類

Transformers 複数言語対応

RoBERTaアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、心理カウンセリングと治療対話テキストに特化して最適化されています

大規模言語モデル

BERTweet.BRはポルトガル語ツイートに特化した事前学習済み言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャに基づき、1億件のポルトガル語ツイートで学習されています。

大規模言語モデル

Transformers その他

BERTovskiはブルガリア語とマケドニア語のテキストで訓練された大規模事前学習言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャを採用し、MaCoCuプロジェクトの成果です。

大規模言語モデルその他

スペイン語の生物医学および臨床テキストに最適化された事前学習言語モデルで、臨床NLPタスクをサポートします。

大規模言語モデル

Transformers スペイン語

Robertuito Sentiment Analysis

RoBERTuitoベースのスペイン語ツイート感情分析モデル、POS(ポジティブ)/NEG(ネガティブ)/NEU(ニュートラル)の3分類に対応

テキスト分類スペイン語

BERTweetは英語ツイート向けに設計された初の大規模事前学習言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャに基づいて訓練され、ソーシャルメディアテキスト分析に適しています。

大規模言語モデル

Palobert Base Greek Uncased V1

RoBERTaベースのギリシャ語言語モデル、ギリシャのソーシャルメディアテキスト専用に設計

大規模言語モデル

Transformers その他

Wangchanberta Base Att Spm Uncased

78.5GBのタイ語テキストで事前学習されたRoBERTa BASEモデル、マスク言語モデリングおよびテキスト分類タスクに適応

大規模言語モデル

Transformers その他

MagBERT-NERはモロッコフランス語（マグリブ地域）向けに特別に設計された最先端の固有表現認識モデルです。

シーケンスラベリング

Transformers フランス語

Roberta Base Ca

RoBERTaアーキテクチャに基づくカタルーニャ語の事前学習言語モデルで、スペイン政府機関によって開発されました。

大規模言語モデル

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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