Magbert Ner
MagBERT-NERはモロッコフランス語(マグリブ地域)向けに特別に設計された最先端の固有表現認識モデルです。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはフランス語Camembert言語モデル(RoBERTaアーキテクチャ採用)をNERタスク向けにファインチューニングしたもので、モロッコフランス語の固有表現を識別します。
モデル特徴
モロッコフランス語向け最適化
モロッコフランス語(マグリブ地域)の言語的特徴に特化して最適化されています
RoBERTaアーキテクチャベース
強力なRoBERTaアーキテクチャを採用し、高品質な固有表現認識能力を提供します
多カテゴリエンティティ認識
人名、日付、場所など様々なタイプの固有表現を認識できます
モデル能力
フランス語テキスト中の固有表現認識
モロッコフランス語特有の表現処理
複数のエンティティタイプ(人名、場所、日付など)のタグ付け
使用事例
テキスト分析
政治家情報抽出
政治家のプロフィールから名前、生年月日、出生地などの情報を抽出
例では'Saad Dine El Otmani'を人名、'16 janvier 1956'を日付、'Inezgane'を場所として認識しました
ニュース分析
ニュース内容エンティティ認識
ニュース中の主要人物、場所、時間情報を自動認識
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