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Indonesian Roberta Base Posp Tagger
これはインドネシア語RoBERTaモデルをファインチューニングした品詞タグ付けモデルで、indonluデータセットで訓練され、インドネシア語テキストの品詞タグ付けタスクに使用されます。
ダウンロード数 2.2M
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはflax-community/indonesian-roberta-baseをindonluデータセットでファインチューニングしたバージョンで、インドネシア語テキストの品詞タグ付けタスク専用です。
モデル特徴
高精度品詞タグ付け
テストセットで96.25%のF1値を達成し、優れた性能を発揮します。
RoBERTaアーキテクチャベース
強力なRoBERTa-baseアーキテクチャをベースモデルとして使用し、優れたテキスト理解能力を備えています。
インドネシア語専用最適化
モデルはインドネシア語テキスト向けに特別に訓練・最適化されています。
モデル能力
インドネシア語品詞タグ付け
テキストトークン分類
使用事例
自然言語処理
インドネシア語テキスト分析
インドネシア語テキストの品詞タグ付けと分析に使用可能
精度96.25%を達成
言語学研究
インドネシア語の言語学研究や教育応用をサポート
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98