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Indonesian Roberta Base Posp Tagger
這是一個基於印尼語RoBERTa模型微調的詞性標註模型，在indonlu數據集上訓練，用於印尼語文本的詞性標註任務。
下載量 2.2M
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於flax-community/indonesian-roberta-base在indonlu數據集上微調的版本，專門用於印尼語文本的詞性標註任務。
模型特點
高精度詞性標註
在測試集上達到了96.25%的F1值，表現優異。
基於RoBERTa架構
使用強大的RoBERTa-base架構作為基礎模型，具有優秀的文本理解能力。
專門針對印尼語優化
模型專門針對印尼語文本進行了訓練和優化。
模型能力
印尼語詞性標註
文本標記分類
使用案例
自然語言處理
印尼語文本分析
可用於印尼語文本的詞性標註和分析
準確率達到96.25%
語言學研究
支持印尼語語言學研究和教學應用
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98