Xlm Roberta Large Ner Spanish
X
Xlm Roberta Large Ner Spanish
由MMG開發
基於XLM-Roberta-large架構微調的西班牙語命名實體識別模型,在CoNLL-2002數據集上表現優異。
下載量 767.35k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於西班牙語文本中的命名實體識別任務,能夠識別文本中的人名、地名、機構名等實體。
模型特點
高性能
在CoNLL-2002西班牙語測試集上F1分數達到89.17,是目前最優秀的西班牙語NER模型之一。
基於XLM-Roberta
利用XLM-Roberta-large的強大預訓練能力,具有優秀的跨語言表示能力。
專為西班牙語優化
針對西班牙語文本特點進行專門優化,能夠準確識別西班牙語中的各類命名實體。
模型能力
西班牙語文本處理
命名實體識別
實體分類
使用案例
文本分析
新聞文本分析
從西班牙語新聞中提取人名、地名、機構名等關鍵信息
準確識別各類命名實體,F1分數89.17
商業文檔處理
處理西班牙語商業合同或報告中的實體信息
高效提取合同中的公司名、地點等關鍵信息
信息抽取
知識圖譜構建
從西班牙語文本中抽取實體用於構建知識圖譜
提供高質量的實體識別結果
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98