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Xlm Roberta Large Ner Spanish

由MMG開發
基於XLM-Roberta-large架構微調的西班牙語命名實體識別模型,在CoNLL-2002數據集上表現優異。
下載量 767.35k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於西班牙語文本中的命名實體識別任務,能夠識別文本中的人名、地名、機構名等實體。

模型特點

高性能
在CoNLL-2002西班牙語測試集上F1分數達到89.17,是目前最優秀的西班牙語NER模型之一。
基於XLM-Roberta
利用XLM-Roberta-large的強大預訓練能力,具有優秀的跨語言表示能力。
專為西班牙語優化
針對西班牙語文本特點進行專門優化,能夠準確識別西班牙語中的各類命名實體。

模型能力

西班牙語文本處理
命名實體識別
實體分類

使用案例

文本分析
新聞文本分析
從西班牙語新聞中提取人名、地名、機構名等關鍵信息
準確識別各類命名實體,F1分數89.17
商業文檔處理
處理西班牙語商業合同或報告中的實體信息
高效提取合同中的公司名、地點等關鍵信息
信息抽取
知識圖譜構建
從西班牙語文本中抽取實體用於構建知識圖譜
提供高質量的實體識別結果
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