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Xlm Roberta Large Ner Spanish
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Xlm Roberta Large Ner Spanish

MMGによって開発
XLM - Roberta - largeアーキテクチャに基づいて微調整されたスペイン語の命名エンティティ認識モデルで、CoNLL - 2002データセットで優れた性能を発揮します。
シーケンスラベリング
Transformers
 スペイン語#スペイン語の命名エンティティ認識#高精度NER#CoNLL2002の微調整
ダウンロード数 767.35k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、スペイン語テキストの命名エンティティ認識タスクに特化しており、テキスト中の人名、地名、機関名などのエンティティを認識することができます。

モデル特徴

高性能
CoNLL - 2002スペイン語テストセットでF1スコアが89.17に達し、現在最も優れたスペイン語NERモデルの1つです。
XLM - Robertaに基づく
XLM - Roberta - largeの強力な事前学習能力を利用し、優れた言語間表現能力を持っています。
スペイン語用に最適化
スペイン語テキストの特徴に合わせて特別に最適化されており、スペイン語の様々な命名エンティティを正確に認識することができます。

モデル能力

スペイン語テキスト処理
命名エンティティ認識
エンティティ分類

使用事例

テキスト分析
ニューステキスト分析
スペイン語ニュースから人名、地名、機関名などの重要な情報を抽出する
様々な命名エンティティを正確に認識し、F1スコアは89.17
商業文書処理
スペイン語の商業契約書や報告書のエンティティ情報を処理する
契約書中の会社名、場所などの重要な情報を効率的に抽出する
情報抽出
知識グラフ構築
スペイン語テキストからエンティティを抽出して知識グラフを構築する
高品質のエンティティ認識結果を提供する
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