高精度NER

# 高精度NER

Legal Ai India Ner Results

該模型是基於nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER數據集上微調的版本，專門用於印度法律文本的命名實體識別任務。

Legal Bert Lgpd

葡萄牙語法律領域的命名實體識別模型，符合巴西數據保護法LGPD，專注於識別法律文本中的敏感信息。

序列標註其他

Modernbert Ner Conll2003

基於ModernBERT-base微調的命名實體識別模型，在CoNLL2003數據集上訓練，擅長識別人物、組織和地點實體。

Transformers 英語

Nermemberta 3entities

基於CamemBERTa v2微調的法語命名實體識別模型，支持LOC/PER/ORG三類實體識別

Transformers 法語

Medical Ner Roberta

基於RoBERTa架構的醫療領域命名實體識別模型，用於從醫療文本中識別特定實體

基於DeBERTaV3的生物醫學命名實體識別模型，專門用於從臨床文本中提取疾病、藥物等結構化信息

序列標註英語

Bert Base NER Russian

基於bert-base-multilingual-cased微調的俄語文本命名實體識別(NER)模型，採用BIOLU標註格式，可識別人名、地點、機構等多種實體類型。

Transformers 其他

Cyner 2.0 DeBERTa V3 Base

CyNER 2.0是專為網絡安全領域設計的命名實體識別模型，基於DeBERTa架構，可識別多種網絡安全相關實體。

Transformers 英語

用於從俄語字符串中識別地址組成部分的命名實體識別模型

Transformers 其他

Legal NER Support Model

基於Legal-BERT微調的法律命名實體識別模型，用於識別法律文本中的特定實體

基於FewNERD-fine-supervised微調的numind/NuNER-v1.0模型，用於識別文本中的組織實體(ORG)

Transformers 支持多種語言

Ner Portuguese Br Bert Cased

基於BERT的葡萄牙語命名實體識別模型，支持多種實體類別識別

Transformers 其他

Electra Small Ner

基於electra-small微調的命名實體識別模型，可識別地點、人名和組織機構三類實體

Transformers 英語

基於DeBERTa架構微調的醫學命名實體識別模型，能夠識別41種醫學實體。

Robertalexpt Base

RoBERTaLexPT-base 是一個葡萄牙語掩碼語言模型，專門針對法律領域優化，通過LegalPT和CrawlPT語料庫預訓練。

大型語言模型

Transformers 其他

基於CYBERT在CyNER數據集上微調的網絡安全實體識別模型，用於識別網絡威脅相關的命名實體。

Distilbert Finetuned Ai4privacy V2

基於distilbert-base-uncased微調的PII(個人身份信息)識別模型，用於從文本中檢測和移除敏感信息

Transformers 英語

Xlmr Lstm Crf Resume Ner2

該模型是基於xlm-roberta-base在特定數據集上微調的版本，主要用於命名實體識別任務。

基於xlm-roberta-base微調的加密貨幣命名實體識別模型，專精於識別加密貨幣代幣符號、名稱和區塊鏈地址。

Historical Newspaper Ner

基於Roberta-large微調的命名實體識別模型，專用於可能包含OCR錯誤的歷史報紙文本。

Transformers 英語

dell-research-harvard

Bert Finetuned Ner

基於BERT-base-cased模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型

Finance Ner V0.0.8 Finetuned Ner

本模型是在金融領域數據集上微調的命名實體識別模型，能夠精準識別金融文本中的命名實體。

En Biobert Ner Symptom

基於BioBERT微調的命名實體識別模型，用於從臨床記錄中檢測醫學症狀。

序列標註英語

Lm Ner Linkedin Skills Recognition

基於DistilBERT的LinkedIn技能識別模型，用於從文本中識別專業技能

Herbert Base Ner

基於HerBERT模型微調的波蘭語命名實體識別模型，可識別人物、地點和組織三類實體

Transformers 其他

用於檢測代碼數據集中個人可識別信息(PII)的NER模型，支持識別姓名、電子郵件、密鑰、密碼、IP地址和用戶名等6類PII

Transformers 其他

Koelectra Small V3 Modu Ner

基於KoELECTRA-small-v3的韓語命名實體識別模型，支持15種實體類型識別

Transformers 韓語

Xml Roberta Large Ner Russian

這是一個基於xlm-roberta-large模型在俄語Wikiann數據集上微調的命名實體識別(NER)模型

Instafoodroberta NER

專為社交媒體非正式文本設計的食品實體命名識別模型，基於RoBERTa架構微調

Transformers 英語

Xlm Roberta Ner Japanese

基於xlm-roberta-base微調的日語命名實體識別模型

Transformers 支持多種語言

YODA是為谷歌Feed產品優化打造的命名實體識別模型，專注於電商產品元數據的特徵提取

TensorBoard 西班牙語

Bert Base Chinese Ws Finetuned Ner All

該模型是基於ckiplab/bert-base-chinese-ws在中文命名實體識別(NER)任務上微調的版本，在評估集上表現出色。

Kor Naver Ner Name

基於kor-bert微調的韓國人名識別模型，用於識別和匿名化文本中的韓國人名。

Bc4chemd Ner Bio ClinicalBERT Finetuned Ner

該模型是基於Bio_ClinicalBERT在bc4chemd_ner數據集上微調的版本，用於化學藥品命名實體識別任務。

commanderstrife

Xlm Roberta Large Ner Hrl Finetuned Ner

基於xlm-roberta-large-ner-hrl模型在玩具數據集上微調的命名實體識別模型

Bert Finetuned Ner

基於bert-base-cased微調的命名實體識別(NER)模型

Ner Bert Base Cased Ontonotesv5 Englishv4

基於BERT-base-cased架構微調的命名實體識別模型，專門用於識別文本中的各類命名實體。

Ner Distilbert Base Uncased Ontonotesv5 Englishv4

基於distilbert-base-uncased架構的命名實體識別模型，在conll2012_ontonotesv5-english-v4數據集上微調

Roberta Large Finetuned Ner

基於RoBERTa-large模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型，在NER任務上表現出色。

Bert Finetuned Radarr

基於distilbert-base-uncased微調的電影發佈信息識別模型，擅長識別電影發佈相關的命名實體

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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