Legal NER Support Model

🚀 Sidziesama/Legal_NER_Support_Model

本模型是 nlpaueb/legal-bert-base-uncased 在 opennyaiorg/InLegalNER 數據集上的微調版本。 它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：0.0501
• 驗證損失：0.0883
• 訓練精度：0.8848
• 訓練召回率：0.9160
• 訓練 F1 值：0.9001
• 訓練準確率：0.9757
• 訓練輪數：4

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 2945, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.39.3
• TensorFlow 2.15.0
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用 cc-by-sa-4.0 許可證。