Bert Finetuned Mental Health
Apache-2.0
基於BERT-base-uncased微調的心理健康文本分類模型,可將文本分類為七種心理健康類別。
文本分類
Transformers 英語

B
Elite13
897
2
Ruspamns Big
ruSpamNS_big 是一個用於 Telegram 俄語垃圾信息分類模型,基於 DeepPavlov/distilrubert-small-cased-conversational 模型微調而來。
文本分類
Transformers

R
NeuroSpaceX
102
1
Model Ner Master
Apache-2.0
基於ModernBERT-base微調的模型,在評估集上F1分數為0.3833
大型語言模型
Transformers

M
luisgasco
35
1
BERT FR NFR Classifier
Apache-2.0
該模型是基於BERT-uncased微調的功能性/非功能性需求預測模型,在AWS g5實例上使用PROMISE數據集和定製數據進行遷移學習,整體精確率達到97%。
文本分類
Safetensors 英語
B
Chumafly
80
1
Gischat Weibo 100k Fine Tuned Bert
基於bert-base-chinese在微博100k情感分析數據集上微調的中文文本分類模型
文本分類
Transformers 中文

G
wsqstar
117
6
Beto Sentiment Analysis Es
Apache-2.0
專為西班牙語情感分析優化的微調模型,基於BETO(西班牙語預訓練BERT模型)訓練,適用於影評等文本情感分類任務。
文本分類
Transformers 西班牙語

B
edumunozsala
135
1
Goemotions Bert
MIT
基於BERT-base-uncased微調的多標籤情感分類模型,支持28種情感識別
文本分類
Transformers 英語

G
logasanjeev
55
1
Results
Apache-2.0
該模型是在bert-base-uncased基礎上進行微調的版本,專注於提升特定任務的召回率表現
大型語言模型
Transformers

R
shank250
23
1
Bert Spam Classification Model
MIT
這是一個通過微調bert-base-uncased模型實現的英文垃圾短信分類模型,能夠準確區分垃圾短信和正常短信。
文本分類
Safetensors 英語
B
fzn0x
209
2
Bert Base Uncased Finetuned Rte Run Trial3
Apache-2.0
基於bert-base-uncased微調的模型,用於文本蘊含識別任務,準確率為66.43%
文本分類
Transformers

B
BoranIsmet
59
1
Trustpilot Review Classifier
MIT
基於 BERT 的德語文本分類模型,用於對 Trustpilot 用戶評論進行評分分類。
文本分類
Transformers 德語

T
Puidii
69
1
Multilingual Go Emotions
基於BERT的多語言情感分類模型,支持6種語言的文本情感分析
文本分類 支持多種語言
M
AnasAlokla
319
1
Finbert Sentiment Ko
MIT
基於BERT架構微調的韓語金融新聞情感分析模型,專門針對匯率相關新聞摘要進行情感分類
文本分類
Transformers 韓語

F
DataWizardd
57
1
Bert Sentiment Analisis Indo
MIT
這是一個基於BERT架構的印尼語情感分析模型,能夠將文本分類為正面或負面情感。
文本分類 其他
B
bibrani
39
2
Bert Base Chinese Finetuned Sentiment
MIT
基於 BERT 的中文情感分析模型,用於判斷文本的情感傾向(正面、負面或中性)。
文本分類
Transformers 中文

B
jackietung
705
1
Modernbert Italian Finetuned Ner
MIT
基於Italian-ModernBERT-base微調的意大利語命名實體識別模型
序列標註
Transformers 其他

M
nickprock
110
1
Kaleidoscope Large V1
基於sberbank-ai/ruBert-large微調的文檔問答專用模型,支持俄語和英語的文檔問答任務。
問答系統
Transformers 支持多種語言

K
2KKLabs
214
2
Kaleidoscope Small V1
基於sberbank-ai/ruBert-base微調的文檔問答模型,擅長從文檔上下文中提取答案,支持俄語和英語。
問答系統
Transformers 支持多種語言

K
2KKLabs
98
0
Bert Amazon Sentiment
基於BERT-base-uncased微調的亞馬遜評論情感分析模型,可將英文評論分類為正面或負面
文本分類
Transformers

B
Asteroid-Destroyer
30
1
Modernbert Morocco
Apache-2.0
該模型是基於ModernBERT-base在未知數據集上微調的版本,具體用途和性能待補充
大型語言模型
Transformers

M
BounharAbdelaziz
23
1
Lite BERT SL
Lite-BERT-SL是一款基於BERT的序列標註模型,專注於金融領域關鍵績效指標(KPIs)的識別,適用於金融文檔解析和信息提取。
序列標註
Transformers 英語

L
AAU-NLP
405
1
Bert Large Uncased Merged
Apache-2.0
這是一個用於釣魚攻擊檢測的數據集,主要用於訓練BERT模型識別釣魚網站。
文本分類
Transformers 英語

B
buDujS
92
1
Legal Ai India Ner Results
該模型是基於nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER數據集上微調的版本,專門用於印度法律文本的命名實體識別任務。
序列標註
Transformers

L
Amitava25
30
1
Turkish Law Eqa Bert Finetuned
Apache-2.0
針對土耳其法律文本的抽取式問答任務進行微調的BERT模型,能夠從法律條款中提取相關片段回答問題。
問答系統
Transformers 其他

T
yeniguno
34
1
Bert Imdb Model
MIT
這是一個基於BERT模型微調的情感分析模型,專門用於分析IMDb電影評論的情感傾向(正面或負面)。
文本分類
Transformers 支持多種語言

B
philipobiorah
341
4
Modern FinBERT Large
Apache-2.0
Modern-FinBERT-large 是一個專為金融情感分析設計的預訓練NLP模型,基於ModernBERT-large語言模型,通過在大規模金融語料上訓練,適配金融文本分類任務。
文本分類
Transformers 英語

M
beethogedeon
127
2
Genderize
MIT
基於BERT的姓名性別分類模型,通過輸入姓名預測性別。
文本分類 英語
G
imranali291
65
1
Piiranha
基於ModernBERT-base微調的標記分類模型,專門用於識別和分類文本中的個人身份信息(PII)
序列標註
Safetensors
P
scampion
79
4
Bert Gomotions
Apache-2.0
這是一個在GoEmotions情感數據集上微調的BERT模型,專為多標籤情感分類任務設計。
文本分類
Transformers 英語

B
codewithdark
69
1
Bert Transaction Categorization
Apache-2.0
這是一個基於BERT-base微調的文本分類模型,專門用於金融交易分類任務
文本分類
Safetensors 英語
B
kuro-08
4,747
6
Bertaidetector
MIT
一個微調的BERT模型,用於準確區分AI生成和人類撰寫的文本。
文本分類
Transformers 英語

B
pritamdeb68
1,646
1
Finetuned Bert Phishing Site Classification
該模型是基於BERT-Base-Uncased微調的釣魚網站分類模型,可根據文本輸入預測網站屬於'安全'或'不安全'類別。
文本分類
Transformers

F
shogun-the-great
21
1
Turkish Sentiment
MIT
基於dbmdz/bert-base-turkish-cased微調的土耳其語情感分析模型,支持負面、中性和正面三種情感分類。
文本分類
Transformers 其他

T
kaixkhazaki
91
5
Turkish Medical Question Answering
MIT
基於BERT架構微調的土耳其語醫療領域問答模型,專門用於從醫療文本中提取答案
問答系統
Transformers 其他

T
kaixkhazaki
20
1
Phishmail
基於BERT架構微調的釣魚郵件檢測模型,能夠準確識別釣魚郵件與正常郵件。
文本分類
Transformers 英語

P
jagan-raj
79
2
Spamhunter
這是一個針對垃圾郵件檢測進行微調的BERT模型,驗證準確率約99%
文本分類 支持多種語言
S
ar4min
59
4
Bert Phishing Classifier Teacher
Apache-2.0
基於BERT-base的釣魚郵件/網頁分類模型,在驗證集上達到87.3%準確率
文本分類
Transformers

B
Arnav0805
22
1
Modernbert Llm Router
Apache-2.0
基於google-bert/bert-base-uncased微調的BERT模型,具體用途未明確說明
大型語言模型
Transformers

M
glunzev
15
1
NER Darija MAR FSBM
基於BERT架構的命名實體識別模型,專門用於識別摩洛哥阿拉伯語(Darija)文本中的人名、地點、機構及其他實體。
序列標註
Transformers 支持多種語言

N
mohannad-tazi
15
1
Medbert Base
Apache-2.0
medBERT-base是基於BERT的模型,專注於醫學和胃腸病學文本的掩碼語言建模任務。
大型語言模型
Transformers 英語

M
suayptalha
24
5
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 9
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98