Modernbert Llm Router

🚀 modernbert-llm-router

modernbert-llm-router 是基於 google-bert/bert-base-uncased 微調的模型，可應用於自然語言處理相關任務，為特定場景提供更適配的語言處理能力。

🚀 快速開始

此模型是 google-bert/bert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5

框架版本

• Transformers 4.48.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。