1
基於transformers庫的預訓練模型,適用於多種NLP任務
下載量 6.2M
發布時間 : 7/14/2024
模型概述
這是一個通用的transformers模型,可用於文本分類、問答、文本生成等自然語言處理任務
模型特點
預訓練模型
提供多種預訓練權重,可直接用於下游任務
多任務支持
支持文本分類、問答、文本生成等多種NLP任務
易於微調
提供簡單的接口用於模型微調以適應特定任務
模型能力
文本生成
文本分類
問答系統
命名實體識別
文本摘要
使用案例
文本處理
情感分析
分析文本中的情感傾向
可達到90%以上的準確率(取決於具體模型和數據集)
智能客服
自動回答用戶問題
內容生成
文章摘要
自動生成長文本的簡短摘要
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98