# 多語言支持

Gemma 3n-E2B-it 是 Google 推出的輕量級開源多模態模型，基於與 Gemini 相同技術構建，專為低資源設備優化。

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 是一個圖像文本到文本的模型，在模型量化方面表現出色，指令遵循、減少重複錯誤和函數調用等方面有顯著提升。

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506是一個圖像文本到文本的模型，是Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503的更新版本，在指令遵循、減少重複錯誤和函數調用等方面有所改進。

一個經過量化的文本生成模型，輸出和嵌入張量採用f16格式，其餘張量採用q5_k或q6_k量化，體積更小且性能與純f16版本持平。

Gemma 3n是Google推出的輕量級、最先進的開源多模態模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。支持文本、音頻和視覺輸入，適用於多種任務。

基於intfloat/multilingual-e5-small微調的韓語句子轉換器，用於韓語檢索任務

這是一個基於Qwen/Qwen3-Embedding-8B轉換的4位DWQ量化版本，適用於MLX框架的嵌入模型。

這是一個用於零樣本分類任務的transformers模型，可在無需大量標註數據的情況下對文本進行分類。

PP-OCRv4_server_det 是 PaddleOCR 團隊開發的文本檢測模型，適用於高性能服務器部署，具有高準確率。

Qwen3-Reranker-0.6B的量化版本，致力於讓知識為每個人所用。

PP-OCRv5_mobile_det是PaddleOCR團隊研發的最新一代輕量級文本檢測模型，支持多語言、多場景下的高效文本檢測。

這是一個自動生成的transformers模型卡片，具體信息待補充。

由DeepSeek AI開發的大語言模型，經過4位量化優化，適用於蘋果芯片設備。

NuExtract 2.0是專為結構化信息提取任務訓練的多模態多語言模型系列，基於QwenVL系列預訓練模型開發。

LLM-jp-3.1-1.8b是由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，基於LLM-jp-3系列，融入指令預訓練增強指令遵循能力。

NuExtract 2.0是專為結構化信息提取任務訓練的多模態模型系列，支持文本和圖像輸入，具備多語言處理能力。

這是一個已推送到Hub上的transformers模型，具體功能和用途待補充。

一個基於llama.cpp量化的12B參數多語言大語言模型，支持角色扮演、故事創作及多領域專業任務

這是一個已上傳到 Hugging Face Hub 的 transformers 模型，具體信息待補充。

該模型是一個基於Transformers庫的模型，具體用途和功能需要進一步信息確認。

DMind-1 是一個文本生成基礎模型，致力於讓知識自由傳播。

一個多語言、多用途的大型語言模型，支持多種專業領域和通用任務，適用於角色扮演、故事創作、編程等多種場景。

一個基於Gemma架構的土耳其語大語言模型，專注於文本生成任務。

該模型是基於PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b轉換的GGUF格式模型，支持多種語言和任務，適用於通用目的、角色扮演、故事創作等場景。

這是一個自動生成的transformers模型卡片，缺少具體模型信息。

這是一個基於PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b轉換的GGUF格式模型，適用於多種文本生成任務。

LLM-jp-3.1-13b-instruct4是由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，通過指令預訓練顯著提升了指令遵循能力，支持日語和英語等多種語言。

Devstral是由Mistral AI與All Hands AI合作開發的面向軟件工程任務的智能體大語言模型，擅長利用工具探索代碼庫、編輯多文件及驅動軟件工程智能體。

MedGemma-27B-Text-IT 是 Google 開發的一個大型語言模型，專注於醫療領域的文本生成任務。

marin-8b-instruct 是一個 8B 參數規模的指令微調語言模型，適用於文本生成任務。

InternVL3-14B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的多模態感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多種任務。

InternVL3-8B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的整體性能，具備強大的多模態感知和推理能力。

這是一個基於Hugging Face Transformers庫的模型，使用Unsloth進行優化。具體功能和用途需要進一步補充信息。

該模型是一個基於transformers庫的模型，具體用途和功能需要進一步信息確認。

該模型是一個基於transformers庫的模型，具體用途和功能需要進一步的信息來確定。

BGE-Code-v1是一個基於LLM的代碼嵌入模型，支持代碼檢索、文本檢索和多語言檢索，在代碼檢索和文本檢索任務中表現出色。

該模型是一個基於transformers庫的模型，具體用途和功能需要進一步的信息來確定。

這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型，專門針對韓語檢索任務優化，將文本映射到384維向量空間。

該模型是一個基於transformers庫的模型，具體用途和功能需要進一步信息來確定。

這是一個在Hugging Face Hub上發佈的transformers模型，具體信息待補充。