Pocketdoc Dans PersonalityEngine V1.3.0 24b GGUF

🚀 PocketDoc的Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b的Llamacpp imatrix量化模型

本項目是對PocketDoc的Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b模型進行的Llamacpp imatrix量化處理。該模型支持多種語言，適用於通用目的、角色扮演、故事寫作等多個領域。

🚀 快速開始

• 使用 llama.cpp 的 b5466 版本進行量化。
• 原始模型地址：https://huggingface.co/PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b
• 所有量化模型均使用imatrix選項和來自 此處 的數據集生成。
• 可以在 LM Studio 中運行這些量化模型。
• 也可以直接使用 llama.cpp 或任何基於llama.cpp的項目來運行。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持英語、阿拉伯語、德語、法語、西班牙語、印地語、葡萄牙語、日語、韓語等多種語言。
• 多領域適用：適用於通用目的、角色扮演、故事寫作、化學、生物學、代碼、氣候等多個領域。
• 多種量化類型：提供了多種量化類型的模型文件，可根據需求選擇不同的文件。

📦 安裝指南

使用huggingface-cli下載

首先，確保你已經安裝了huggingface-cli：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

然後，你可以指定要下載的特定文件：

huggingface-cli download bartowski/PocketDoc_Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b-GGUF --include "PocketDoc_Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

如果模型大小超過50GB，它會被分割成多個文件。要將它們全部下載到本地文件夾，請運行：

huggingface-cli download bartowski/PocketDoc_Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b-GGUF --include "PocketDoc_Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b-Q8_0/*" --local-dir ./

你可以指定一個新的本地目錄（如PocketDoc_Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b-Q8_0），也可以將它們全部下載到當前目錄（./）。

💻 使用示例

提示格式

[gMASK]<sop><|system|>{system_prompt}<|endoftext|><|user|>{prompt}<|endoftext|><|assistant|>

📚 詳細文檔

模型文件下載

嵌入/輸出權重

部分量化模型（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用了標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而不是默認值。

ARM/AVX信息

以前，你會下載Q4_0_4_4/4_8/8_8，這些模型的權重會在內存中交錯排列，以便通過一次加載更多數據來提高ARM和AVX機器的性能。

然而，現在有了一種名為“在線重新打包”的權重處理方法，詳情見 此PR。如果你使用Q4_0，並且你的硬件可以從重新打包權重中受益，它將自動實時進行處理。

從llama.cpp構建版本 b4282 開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想獲得略高的質量，可以使用IQ4_NL，這得益於 此PR，它也會為ARM重新打包權重，不過目前僅適用於4_4。加載時間可能會更長，但總體速度會提高。

選擇合適的文件

🔧 技術細節

Q4_0_X_X信息（已棄用）

保留此部分是為了展示使用帶有在線重新打包的Q4_0在理論上可能的性能提升。

📄 許可證

本項目使用Apache 2.0許可證。

致謝

感謝kalomaze和Dampf在創建imatrix校準數據集方面提供的幫助。 感謝ZeroWw在嵌入/輸出實驗方面的啟發。 感謝LM Studio對本項目的贊助。

如果你想支持我的工作，請訪問我的ko-fi頁面：https://ko-fi.com/bartowski