Qwen3 4B GGUF
模型概述
該模型是一個量化版本的文本生成模型,通過優化張量格式減少模型體積,同時保持與原始版本相當的性能。
模型特點
高效量化
輸出和嵌入張量採用f16格式,其餘張量採用q5_k或q6_k量化,顯著減少模型體積。
性能保持
量化後的模型性能與純f16版本持平,無明顯性能損失。
體積優化
f16.q6與f16.q5的體積均小於標準q8_0量化,更適合資源受限的環境。
模型能力
文本生成
使用案例
文本生成
內容創作
用於生成文章、故事或其他文本內容。
對話系統
用於構建聊天機器人或對話助手。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98