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Google.medgemma 27b Text It GGUF
模型概述
該模型是一個基於 Transformer 架構的大型語言模型，專門針對醫療領域的文本生成任務進行了優化。
模型特點
醫療領域優化
專門針對醫療領域的文本生成任務進行了優化，能夠生成高質量的醫療相關內容。
大參數規模
擁有 270 億參數，具備強大的語言理解和生成能力。
文本生成
能夠根據輸入提示生成連貫、相關的醫療文本內容。
模型能力
醫療文本生成
醫療問答
醫療報告生成
使用案例
醫療
醫療問答系統
用於構建醫療領域的問答系統，回答患者或醫生的醫療相關問題。
醫療報告生成
根據醫療數據自動生成診斷報告或治療建議。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98