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transformersライブラリに基づく事前学習モデルで、様々なNLPタスクに適用可能
ダウンロード数 6.2M
リリース時間 : 7/14/2024
モデル概要
これは汎用的なtransformersモデルで、テキスト分類、質問応答、テキスト生成などの自然言語処理タスクに使用できます
モデル特徴
事前学習モデル
複数の事前学習済みの重みを提供し、下流のタスクに直接使用できます
多タスク対応
テキスト分類、質問応答、テキスト生成などの様々なNLPタスクをサポートします
微調整が容易
特定のタスクに適応するためのモデルの微調整用のシンプルなインターフェースを提供します
モデル能力
テキスト生成
テキスト分類
質問応答システム
固有表現認識
テキスト要約
使用事例
テキスト処理
感情分析
テキストの感情傾向を分析します
90%以上の精度を達成できます（具体的なモデルとデータセットによって異なります）
スマートカスタマーサービス
ユーザーの質問に自動で回答します
コンテンツ生成
記事要約
長いテキストの簡潔な要約を自動生成します
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