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1
基于transformers库的预训练模型，适用于多种NLP任务
下载量 6.2M
发布时间 : 7/14/2024
模型简介
这是一个通用的transformers模型，可用于文本分类、问答、文本生成等自然语言处理任务
模型特点
预训练模型
提供多种预训练权重，可直接用于下游任务
多任务支持
支持文本分类、问答、文本生成等多种NLP任务
易于微调
提供简单的接口用于模型微调以适应特定任务
模型能力
文本生成
文本分类
问答系统
命名实体识别
文本摘要
使用案例
文本处理
情感分析
分析文本中的情感倾向
可达到90%以上的准确率（取决于具体模型和数据集）
智能客服
自动回答用户问题
内容生成
文章摘要
自动生成长文本的简短摘要
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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16
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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98