# 多语言支持

Gemma 3n-E2B-it 是 Google 推出的轻量级开源多模态模型，基于与 Gemini 相同技术构建，专为低资源设备优化。

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 是一个图像文本到文本的模型，在模型量化方面表现出色，指令遵循、减少重复错误和函数调用等方面有显著提升。

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506是一个图像文本到文本的模型，是Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503的更新版本，在指令遵循、减少重复错误和函数调用等方面有所改进。

Gemma 3n是Google推出的轻量级、最先进的开源多模态模型家族，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。支持文本、音频和视觉输入，适用于多种任务。

基于intfloat/multilingual-e5-small微调的韩语句子转换器，用于韩语检索任务

这是一个基于Qwen/Qwen3-Embedding-8B转换的4位DWQ量化版本，适用于MLX框架的嵌入模型。

这是一个用于零样本分类任务的transformers模型，可在无需大量标注数据的情况下对文本进行分类。

PP-OCRv4_server_det 是 PaddleOCR 团队开发的文本检测模型，适用于高性能服务器部署，具有高准确率。

Qwen3-Reranker-0.6B的量化版本，致力于让知识为每个人所用。

PP-OCRv5_mobile_det是PaddleOCR团队研发的最新一代轻量级文本检测模型，支持多语言、多场景下的高效文本检测。

这是一个自动生成的transformers模型卡片，具体信息待补充。

由DeepSeek AI开发的大语言模型，经过4位量化优化，适用于苹果芯片设备。

NuExtract 2.0是专为结构化信息提取任务训练的多模态多语言模型系列，基于QwenVL系列预训练模型开发。

LLM-jp-3.1-1.8b是由日本国立情报学研究所开发的大语言模型，基于LLM-jp-3系列，融入指令预训练增强指令遵循能力。

NuExtract 2.0是专为结构化信息提取任务训练的多模态模型系列，支持文本和图像输入，具备多语言处理能力。

这是一个已推送到Hub上的transformers模型，具体功能和用途待补充。

一个基于llama.cpp量化的12B参数多语言大语言模型，支持角色扮演、故事创作及多领域专业任务

这是一个已上传到 Hugging Face Hub 的 transformers 模型，具体信息待补充。

该模型是一个基于Transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

DMind-1 是一个文本生成基础模型，致力于让知识自由传播。

一个多语言、多用途的大型语言模型，支持多种专业领域和通用任务，适用于角色扮演、故事创作、编程等多种场景。

一个基于Gemma架构的土耳其语大语言模型，专注于文本生成任务。

该模型是基于PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b转换的GGUF格式模型，支持多种语言和任务，适用于通用目的、角色扮演、故事创作等场景。

这是一个自动生成的transformers模型卡片，缺少具体模型信息。

这是一个基于PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b转换的GGUF格式模型，适用于多种文本生成任务。

LLM-jp-3.1-13b-instruct4是由日本国立情报学研究所开发的大语言模型，通过指令预训练显著提升了指令遵循能力，支持日语和英语等多种语言。

Devstral是由Mistral AI与All Hands AI合作开发的面向软件工程任务的智能体大语言模型，擅长利用工具探索代码库、编辑多文件及驱动软件工程智能体。

MedGemma-27B-Text-IT 是 Google 开发的一个大型语言模型，专注于医疗领域的文本生成任务。

marin-8b-instruct 是一个 8B 参数规模的指令微调语言模型，适用于文本生成任务。

InternVL3-14B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的多模态感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等多种任务。

InternVL3-8B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的整体性能，具备强大的多模态感知和推理能力。

这是一个基于Hugging Face Transformers库的模型，使用Unsloth进行优化。具体功能和用途需要进一步补充信息。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

BGE-Code-v1是一个基于LLM的代码嵌入模型，支持代码检索、文本检索和多语言检索，在代码检索和文本检索任务中表现出色。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，专门针对韩语检索任务优化，将文本映射到384维向量空间。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息来确定。

这是一个在Hugging Face Hub上发布的transformers模型，具体信息待补充。

Xiaolong-Qwen3-14B 是一个基于 Qwen3 架构的大型语言模型，参数规模为 140 亿，专注于文本生成任务。