Gischat Weibo 100k Fine Tuned Bert

🚀 GISchat微博100k微調BERT模型

本模型是基於bert-base-chinese在微博100k數據集上進行微調得到的版本。它在評估集上取得了優異的表現，能為相關的自然語言處理任務提供有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 bert-base-chinese 在 微博100k數據集 上的微調版本。

GitHub倉庫：https://github.com/GISChat/Fine-tune-bert

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0458
• 準確率：0.9867

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.42.4
• Pytorch 2.3.1+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

文檔中未提及許可證相關信息。

📦 模型信息