Finbert Tone
F
Finbert Tone
由yiyanghkust開發
FinBERT是一款基於金融通訊文本預訓練的BERT模型,專注於金融自然語言處理領域。finbert-tone是其微調版本,用於金融情感分析任務。
下載量 998.46k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
FinBERT是基於BERT架構的金融領域預訓練語言模型,finbert-tone是在分析師報告上微調的版本,專門用於金融文本的情感分析(積極/消極/中性)。
模型特點
金融領域預訓練
依託三大金融文本語料庫(企業年報、財報電話會議記錄、分析師報告)進行預訓練,總規模達49億詞元。
專業情感分析
在10,000條人工標註的分析師報告語句上微調,專門針對金融文本的情感分析任務優化。
學術支持
相關研究發表於《當代會計研究》,具有學術背書。
模型能力
金融文本情感分類
金融領域自然語言理解
使用案例
金融分析
財報情感分析
分析企業財報中的語句情感傾向,輔助投資決策。
可區分積極、消極和中性情感
市場情緒監測
監測分析師報告中的市場情緒變化。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98