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Roberta Hate Speech Dynabench R4 Target
該模型通過動態生成數據集來改進在線仇恨檢測，專注於從最差案例中學習以提高檢測效果。
下載量 2.0M
發布時間 : 6/10/2022
模型概述
LFTW R4 目標模型是一種用於在線仇恨檢測的模型，通過動態生成數據集來識別和分類仇恨言論，特別關注那些難以檢測的案例。
模型特點
動態生成數據集
通過動態生成數據集來改進模型對仇恨言論的檢測能力，特別是針對難以識別的案例。
從最差案例中學習
模型專注於從最差的仇恨言論案例中學習，以提高檢測的準確性和魯棒性。
模型能力
仇恨言論檢測
文本分類
動態數據集生成
使用案例
社交媒體
仇恨言論檢測
在社交媒體平臺上自動檢測和分類仇恨言論，幫助平臺進行內容審核。
提高仇恨言論檢測的準確性和覆蓋率。
在線安全
內容審核
用於在線論壇和社區的內容審核系統，自動識別和過濾仇恨言論。
減少人工審核的工作量，提高審核效率。
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