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Model Ner Master
基於ModernBERT-base微調的模型，在評估集上F1分數為0.3833
下載量 35
發布時間 : 5/13/2025
模型概述
該模型是基於ModernBERT-base架構微調的文本處理模型，適用於自然語言處理任務
模型特點
ModernBERT-base微調
基於現代優化的BERT架構進行微調
輕量級訓練
僅進行了2輪訓練，批大小16
線性學習率調度
採用linear學習率調度策略優化訓練過程
模型能力
文本分類
自然語言理解
使用案例
文本分析
情感分析
可用於分析文本情感傾向
F1分數0.3833（在特定數據集上）
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