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Model Ner Master
ModernBERT-baseをファインチューニングしたモデルで、評価データセットでのF1スコアは0.3833
ダウンロード数 35
リリース時間 : 5/13/2025
モデル概要
このモデルはModernBERT-baseアーキテクチャをファインチューニングしたテキスト処理モデルで、自然言語処理タスクに適しています
モデル特徴
ModernBERT-baseファインチューニング
現代的な最適化が施されたBERTアーキテクチャを基にファインチューニング
軽量トレーニング
2エポックのみのトレーニングで、バッチサイズは16
線形学習率スケジューリング
linear学習率スケジューリング戦略を用いてトレーニングプロセスを最適化
モデル能力
テキスト分類
自然言語理解
使用事例
テキスト分析
感情分析
テキストの感情傾向を分析するために使用可能
F1スコア0.3833（特定のデータセット上）
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