Legal Ai India Ner Results

🚀 法律AI印度命名實體識別結果

本項目基於 transformers 庫，是一個針對印度法律文本的命名實體識別模型。它在 opennyaiorg/InLegalNER 數據集上微調了 nlpaueb/legal-bert-base-uncased 模型，在評估集上取得了優異的成績，可用於法律文本的信息提取等任務。

🚀 快速開始

本模型是 nlpaueb/legal-bert-base-uncased 在 opennyaiorg/InLegalNER 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率：0.1057
• 精確率：0.8370
• 召回率：0.8742
• F1值：0.8552
• 準確率：0.9741

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：12
• 評估批次大小：12
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.48.3
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用知識共享署名-相同方式共享 4.0 國際許可協議（CC BY-SA 4.0）。