Legal Ai India Ner Results
L
Legal Ai India Ner Results
Amitava25によって開発
このモデルはnlpaueb/legal-bert-base-uncasedをInLegalNERデータセットでファインチューニングしたバージョンで、インドの法律テキストにおける固有表現認識タスク専用です。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 2/10/2025
モデル概要
これはインドの法律テキストに最適化された固有表現認識モデルで、法律文書内の重要なエンティティを識別できます。
モデル特徴
法律分野最適化
法律分野の事前学習モデルを基にファインチューニングされており、法律テキストの処理に特に適しています
インド法律テキスト対応
InLegalNERデータセットで訓練されており、インドの法律環境に最適化されています
高性能指標
評価セットでF1値0.8552、精度0.9741を達成
モデル能力
法律テキスト分析
固有表現認識
法律文書処理
使用事例
法律文書処理
法律契約分析
契約書内の当事者、日付、金額などの重要なエンティティを自動識別
F1値0.8552の認識精度
司法文書処理
裁判所の判決文から重要な情報を抽出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98