# 法律テキスト処理

このモデルはnlpaueb/legal-bert-base-uncasedをInLegalNERデータセットでファインチューニングしたバージョンで、インドの法律テキストにおける固有表現認識タスク専用です。

RAG（検索強化生成）と生産性に特化したベトナム語テキスト埋め込みモデルで、intfloat/multilingual - e5 - baseをベースに微調整されています。

ドイツ語問題生成タスク向けにファインチューニングされたT5モデル、GermanQUADデータセットでトレーニング済み

これはポルトガル語法律分野の固有表現抽出(NER)モデルで、BERT基本アーキテクチャをファインチューニングしており、法律文書内の固有表現を識別するために特別に設計されています。

スペインの法律分野のコーパスを基に訓練されたRoBERTaの基礎モデルで、スペイン語の法律テキスト処理に特化しています。