# 法律文本處理

基於Qwen2.5-0.5B-Instruct微調的葡萄牙語大語言模型，專注於文本生成任務

該模型是基於nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER數據集上微調的版本，專門用於印度法律文本的命名實體識別任務。

專注於RAG（檢索增強生成）和生產效率的越南語文本嵌入模型，基於intfloat/multilingual-e5-base微調

這是一個基於Microsoft Phi-3-mini-4k-instruct模型微調的葡萄牙語指令模型，轉換為GGUF格式以便在llama.cpp中使用。

基於Mistral-7B-Instruct-v0.2微調的葡萄牙語大語言模型，專注於提升葡萄牙語文本生成能力

這是一個基於波蘭語的交叉編碼器模型，用於文本排序和句子相似度計算。

基於Flan-T5-Large的多語言序列到序列模型，支持越南語、英語和中文，適用於摘要生成、翻譯和問答等任務。

EUBERT是一個基於歐洲出版局文檔訓練的多語言BERT模型，支持24種歐盟語言，適用於文本分類、問答和語言理解任務。

基於LexLM（基礎版）RoBERTa模型擴展的長文本法律語言模型，專為處理法律長文檔優化

基於法律數據預訓練的多語言XLM-RoBERTa模型，支持24種歐洲語言的法律文本處理

基於BERTimbau大模型微調的葡萄牙語語義文本相似度模型，可將句子映射到1024維向量空間

BART是一個採用編碼器-編碼器架構的Transformer模型，針對服務條款的抽象摘要任務進行了微調

該模型是基於HUPD數據集微調的T5小型模型，專門用於專利文本的摘要生成任務。

該模型是基於葡萄牙語BERT基礎模型(neuralmind/bert-base-portuguese-cased)進行微調的版本，具體任務未明確說明

基於BERTimbau的葡萄牙語句子相似度計算模型，可將句子和段落映射到768維向量空間

基於Billsum數據集微調的長文檔編碼器-解碼器(LED)模型，專長於法律文本摘要生成

針對德語問題生成任務微調的T5模型，基於GermanQUAD數據集訓練

這是一個針對葡萄牙語法律領域的命名實體識別(NER)模型，基於BERT基礎架構微調而成，專門用於識別法律文本中的命名實體。

基於西班牙法律領域語料訓練的RoBERTa基礎模型，專注於西班牙語法律文本處理