German Qg T5 Quad

🚀 德語問答生成T5模型 - German-QG-T5-Quad

該模型針對德語問答生成任務進行了微調，能夠根據輸入文本生成相關問題，為德語問答場景提供支持。

🚀 快速開始

此模型是為德語的問題生成任務進行微調的。預期答案必須使用 <hl> 標記進行高亮顯示。

✨ 主要特性

• 基於 valhalla/t5-base-qg-hl 模型微調，適配德語問答生成任務。
• 可根據輸入的德語文本，準確生成相關問題。

💻 使用示例

基礎用法

輸入

generate question: Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl> britischen Common Laws <hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab. Dies rührt größtenteils von dem langen Zeitraum her, [...]

預期輸出

Von welchem Gesetzt stammt das Amerikanische ab? 

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是 valhalla/t5-base-qg-hl 在 GermanQUAD 數據集上的微調版本。

訓練和評估數據

訓練腳本可在 此處 訪問。

評估

該模型在 GermanQuAD 測試集（n = 2204）上達到了 11.30 的 BLEU - 4 分數。

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：100
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：8
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：10

框架版本

• Transformers 4.13.0.dev0
• Pytorch 1.10.0+cu102
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。