Finbert Sentiment Ko

🚀 FinBERT情感分析（韓語，金融領域）

本模型是基於BERT的模型，經過微調後可對韓語彙率（金融）新聞摘要進行情感分類。情感分類會在以下三個類別中進行：

• 0：負面
• 1：中立
• 2：正面

✨ 主要特性

• 專為韓語金融新聞摘要設計，能精準進行情感分類。
• 基於預訓練模型進一步微調，提升了模型在特定領域的性能。

📦 安裝指南

由於文檔未提供具體安裝命令，此章節跳過。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="DataWizardd/finbert-sentiment-ko")

pipe("환율이 급등하며 시장 불안이 커지고 있다.")
# 輸出: [{'label': '부정', 'score': 0.95}]

📚 詳細文檔

🧠 訓練信息

📊 性能評估

整體準確率：93%
宏F1分數：0.92

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。