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BERT FR NFR Classifier
B
BERT FR NFR Classifier
由Chumafly開發
該模型是基於BERT-uncased微調的功能性/非功能性需求預測模型，在AWS g5實例上使用PROMISE數據集和定製數據進行遷移學習，整體精確率達到97%。
下載量 80
發布時間 : 5/13/2025
模型概述
用於文本分類任務，特別針對系統工程領域的功能性/非功能性需求預測
模型特點
高精確率
在功能性/非功能性需求預測任務上達到97%的精確率
基於BERT微調
使用google-bert/bert-base-uncased作為基礎模型進行微調
系統工程領域優化
專門針對系統工程領域的文本分類任務進行優化
模型能力
文本分類
功能性需求識別
非功能性需求識別
系統工程文本分析
使用案例
軟件工程
需求文檔分類
自動識別需求文檔中的功能性需求和非功能性需求
97%的分類精確率
項目管理
需求優先級評估
通過需求分類輔助項目優先級排序
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