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BERT FR NFR Classifier
Apache-2.0
該模型是基於BERT-uncased微調的功能性/非功能性需求預測模型，在AWS g5實例上使用PROMISE數據集和定製數據進行遷移學習，整體精確率達到97%。
文本分類
Safetensors 英語
Safetensors 英語B
Chumafly
80
1
KM45L6V2OC
Apache-2.0
基於sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微調的軟件需求分類模型，用於區分功能性(F)與非功能性(NF)需求
文本分類
Transformers 英語
Transformers 英語K
kasrahabib
27
1
KM35NCDF
Apache-2.0
該模型是基於sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2在軟件需求數據集（SWARD）上微調的版本，用於分類19種非功能性需求。
文本分類 Transformers
TransformersK
kasrahabib
74
1
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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98