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Bert Large Uncased Merged
B
Bert Large Uncased Merged
由buDujS開發
這是一個用於釣魚攻擊檢測的數據集，主要用於訓練BERT模型識別釣魚網站。
下載量 92
發布時間 : 2/15/2025
模型概述
該數據集包含釣魚網站的相關數據，可用於訓練機器學習模型進行釣魚攻擊檢測。
模型特點
釣魚攻擊檢測
專門針對釣魚網站設計的檢測模型，能夠有效識別潛在的釣魚攻擊。
基於BERT
利用BERT模型的強大語言理解能力，提高檢測的準確性和泛化能力。
模型能力
文本分類
釣魚網站識別
使用案例
網絡安全
釣魚郵件檢測
用於檢測電子郵件中的釣魚鏈接，保護用戶免受網絡釣魚攻擊。
提高釣魚郵件的識別率，減少用戶受騙風險。
惡意網站攔截
用於瀏覽器插件或安全軟件中，即時攔截釣魚網站。
有效減少用戶訪問釣魚網站的概率。
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