釣魚郵件檢測

# 釣魚郵件檢測

Bert Large Uncased Merged

這是一個用於釣魚攻擊檢測的數據集，主要用於訓練BERT模型識別釣魚網站。

Transformers 英語

基於BERT架構微調的釣魚郵件檢測模型，能夠準確識別釣魚郵件與正常郵件。

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Bert Phishing Classifier Teacher

基於BERT-base的釣魚郵件/網頁分類模型，在驗證集上達到87.3%準確率

Phishing Email Detection Distilbert V2.4.1

該模型基於DistilBERT架構，專為多標籤分類任務設計，用於判斷郵件和URL是否安全或存在釣魚風險。

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Llama Phishsense 1B

基於Llama-Guard-3-1B微調的釣魚郵件檢測模型，能高效識別釣魚攻擊。

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AcuteShrewdSecurity

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

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Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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