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Bert Large Uncased Merged

buDujSによって開発
これはフィッシング攻撃検出用のデータセットで、主にBERTモデルがフィッシングサイトを識別するためのトレーニングに使用されます。
ダウンロード数 92
リリース時間 : 2/15/2025

モデル概要

このデータセットにはフィッシングサイトに関連するデータが含まれており、機械学習モデルのトレーニングに使用してフィッシング攻撃を検出できます。

モデル特徴

フィッシング攻撃検出
フィッシングサイト専用に設計された検出モデルで、潜在的なフィッシング攻撃を効果的に識別できます。
BERTベース
BERTモデルの強力な言語理解能力を活用し、検出の精度と汎化能力を向上させます。

モデル能力

テキスト分類
フィッシングサイト識別

使用事例

サイバーセキュリティ
フィッシングメール検出
電子メール内のフィッシングリンクを検出し、ユーザーをフィッシング攻撃から保護します。
フィッシングメールの識別率を向上させ、ユーザーが騙されるリスクを減らします。
悪意のあるウェブサイトのブロック
ブラウザの拡張機能やセキュリティソフトウェアで使用し、フィッシングサイトをリアルタイムでブロックします。
ユーザーがフィッシングサイトにアクセスする確率を効果的に減らします。
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