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フィッシングメール検出

# フィッシングメール検出

Bert Large Uncased Merged
Apache-2.0
これはフィッシング攻撃検出用のデータセットで、主にBERTモデルがフィッシングサイトを識別するためのトレーニングに使用されます。
テキスト分類 Transformers 英語
B
buDujS
92
1
Phishmail
BERTアーキテクチャをファインチューニングしたフィッシングメール検出モデルで、フィッシングメールと通常のメールを正確に識別できます。
テキスト分類 Transformers 英語
P
jagan-raj
79
2
Bert Phishing Classifier Teacher
Apache-2.0
BERT-baseに基づくフィッシングメール/ウェブページ分類モデルで、検証セットで87.3%の正解率を達成
テキスト分類 Transformers
B
Arnav0805
22
1
Phishing Email Detection Distilbert V2.4.1
Apache-2.0
このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づいており、メールやURLが安全かフィッシングリスクがあるかを判断するためのマルチラベル分類タスク向けに設計されています。
テキスト分類 Transformers 英語
P
cybersectony
630
6
Llama Phishsense 1B
Llama-Guard-3-1Bをファインチューニングしたフィッシングメール検出モデルで、フィッシング攻撃を効率的に識別できます。
テキスト分類 Transformers 英語
L
AcuteShrewdSecurity
385
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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