Modern FinBERT Large

🚀 Modern-FinBERT-large：金融情感分析

Modern-FinBERT-large 是一款專為金融情感分析設計的預訓練自然語言處理模型。它在 ModernBERT-large 語言模型的基礎上，進一步在大型金融語料庫上進行訓練，使其在金融文本分類方面具有高度專業性。

該模型在微調時，使用了 Malo 等人（2014）提出的 金融短語庫，這是金融情感分析領域廣泛認可的基準數據集。

✨ 主要特性

情感標籤

該模型會在三個情感類別上生成softmax概率分佈：

• 積極
• 消極
• 中性

如需瞭解 ModernBERT 的更多技術細節，請查閱研究論文： ModernBERT技術細節

📦 安裝指南

你可以使用以下命令安裝所需的 transformers 庫：

pip install -U transformers

💻 使用示例

基礎用法

你可以使用 Transformers 管道進行情感分析，示例代碼如下：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline

# 加載預訓練模型和分詞器
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('beethogedeon/Modern-FinBERT-large', num_labels=3)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('answerdotai/ModernBERT-large')

# 初始化NLP管道
nlp = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)

sentence = "Stocks rallied and the British pound gained."

print(nlp(sentence))

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

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