Bert Base Uncased Finetuned Rte Run Trial3

🚀 bert-base-uncased-finetuned-rte-run_trial3

本模型是基於 bert-base-uncased 在未知數據集上進行微調後的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.7396
• 準確率：0.6643

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

此模型是對 bert-base-uncased 的微調版本，在評估集上有特定的損失值和準確率表現。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：128
• 評估批次大小：128
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.50.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.21.1

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。