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文本蘊含識別

# 文本蘊含識別

Bert Base Uncased Finetuned Rte Run Trial3
Apache-2.0
基於bert-base-uncased微調的模型，用於文本蘊含識別任務，準確率為66.43%
文本分類 Transformers
B
BoranIsmet
59
1
Bertimbau
MIT
針對巴西葡萄牙語預訓練的BERT模型，在多項NLP任務中表現優異
大型語言模型 其他
B
tubyneto
38
1
Nli Deberta V3 Base
Apache-2.0
基於microsoft/deberta-v3-base訓練的交叉編碼器模型，用於自然語言推理任務，能夠判斷句子對之間的關係（矛盾、蘊含或中立）。
文本分類 Transformers 英語
N
cross-encoder
65.55k
31
Bert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
基於BERT基礎模型在GLUE RTE任務上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers
B
anirudh21
86
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在GLUE數據集RTE任務上微調的文本分類模型，準確率為61.73%
文本分類 Transformers
D
anirudh21
20
0
Nli Distilroberta Base
Apache-2.0
基於DistilRoBERTa的交叉編碼器，用於自然語言推理任務，能夠判斷句子對之間的關係（矛盾、蘊含或中立）。
文本分類 英語
N
cross-encoder
26.81k
24
Nli Deberta Base
Apache-2.0
基於DeBERTa架構的自然語言推理交叉編碼器，用於判斷句子對之間的邏輯關係
文本分類 Transformers 英語
N
cross-encoder
2,299
17
Albert Base V2 Finetuned Rte
Apache-2.0
該模型是基於ALBERT基礎版本（albert-base-v2）在GLUE數據集RTE任務上微調的文本分類模型，主要用於文本蘊含識別任務。
文本分類 Transformers
A
anirudh21
15
0
Deberta V3 Large Finetuned Mnli
MIT
在GLUE MNLI數據集上微調的DeBERTa-v3-large模型，用於自然語言推理任務，驗證集準確率達90%
文本分類 Transformers 英語
D
mrm8488
31
2
Bert Base Portuguese Cased
MIT
針對巴西葡萄牙語的預訓練BERT模型，在多個NLP任務中達到最先進性能
大型語言模型 其他
B
neuralmind
257.25k
181
Bert Base Uncased Mnli
這是一個基於bert-base-uncased預訓練模型並在MultiNLI數據集上微調的文本分類模型
文本分類 英語
B
ishan
2,506
2
Distilcamembert Base Nli
MIT
基於DistilCamemBERT針對法語自然語言推理任務微調的輕量級模型，推理速度比原版CamemBERT快50%
文本分類 Transformers 支持多種語言
D
cmarkea
6,327
11
Roberta Large Mnli
基於MNLI數據集訓練的Roberta-large模型，用於自然語言推理任務。
大型語言模型 Transformers
R
prajjwal1
31
0
Xlm Roberta Large En Ru Mnli
基於xlm-roberta-large-en-ru模型在MNLI數據集上微調的版本，支持英語和俄語的自然語言推理任務。
文本分類 Transformers 支持多種語言
X
DeepPavlov
105
2
Deberta V3 Xsmall Mnli Fever Anli Ling Binary
MIT
基於DeBERTa-v3-xsmall的二元自然語言推理模型，針對零樣本分類任務優化
文本分類 Transformers 英語
D
MoritzLaurer
10.77k
5
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