Bert Base Uncased Finetuned Rte Run Trial3
Apache-2.0
基於bert-base-uncased微調的模型,用於文本蘊含識別任務,準確率為66.43%
文本分類
Transformers

B
BoranIsmet
59
1
Bertimbau
MIT
針對巴西葡萄牙語預訓練的BERT模型,在多項NLP任務中表現優異
大型語言模型 其他
B
tubyneto
38
1
Nli Deberta V3 Base
Apache-2.0
基於microsoft/deberta-v3-base訓練的交叉編碼器模型,用於自然語言推理任務,能夠判斷句子對之間的關係(矛盾、蘊含或中立)。
文本分類
Transformers 英語

N
cross-encoder
65.55k
31
Bert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
基於BERT基礎模型在GLUE RTE任務上微調的文本分類模型
文本分類
Transformers

B
anirudh21
86
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在GLUE數據集RTE任務上微調的文本分類模型,準確率為61.73%
文本分類
Transformers

D
anirudh21
20
0
Nli Distilroberta Base
Apache-2.0
基於DistilRoBERTa的交叉編碼器,用於自然語言推理任務,能夠判斷句子對之間的關係(矛盾、蘊含或中立)。
文本分類 英語
N
cross-encoder
26.81k
24
Nli Deberta Base
Apache-2.0
基於DeBERTa架構的自然語言推理交叉編碼器,用於判斷句子對之間的邏輯關係
文本分類
Transformers 英語

N
cross-encoder
2,299
17
Albert Base V2 Finetuned Rte
Apache-2.0
該模型是基於ALBERT基礎版本(albert-base-v2)在GLUE數據集RTE任務上微調的文本分類模型,主要用於文本蘊含識別任務。
文本分類
Transformers

A
anirudh21
15
0
Deberta V3 Large Finetuned Mnli
MIT
在GLUE MNLI數據集上微調的DeBERTa-v3-large模型,用於自然語言推理任務,驗證集準確率達90%
文本分類
Transformers 英語

D
mrm8488
31
2
Bert Base Portuguese Cased
MIT
針對巴西葡萄牙語的預訓練BERT模型,在多個NLP任務中達到最先進性能
大型語言模型 其他
B
neuralmind
257.25k
181
Bert Base Uncased Mnli
這是一個基於bert-base-uncased預訓練模型並在MultiNLI數據集上微調的文本分類模型
文本分類 英語
B
ishan
2,506
2
Distilcamembert Base Nli
MIT
基於DistilCamemBERT針對法語自然語言推理任務微調的輕量級模型,推理速度比原版CamemBERT快50%
文本分類
Transformers 支持多種語言

D
cmarkea
6,327
11
Roberta Large Mnli
基於MNLI數據集訓練的Roberta-large模型,用於自然語言推理任務。
大型語言模型
Transformers

R
prajjwal1
31
0
Xlm Roberta Large En Ru Mnli
基於xlm-roberta-large-en-ru模型在MNLI數據集上微調的版本,支持英語和俄語的自然語言推理任務。
文本分類
Transformers 支持多種語言

X
DeepPavlov
105
2
Deberta V3 Xsmall Mnli Fever Anli Ling Binary
MIT
基於DeBERTa-v3-xsmall的二元自然語言推理模型,針對零樣本分類任務優化
文本分類
Transformers 英語

D
MoritzLaurer
10.77k
5
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98