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Xlm Roberta Large En Ru Mnli

由DeepPavlov開發
基於xlm-roberta-large-en-ru模型在MNLI數據集上微調的版本,支持英語和俄語的自然語言推理任務。
下載量 105
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是XLM-RoBERTa-Large的多語言版本,專門針對英語和俄語的MNLI(多類型自然語言推理)任務進行了微調,適用於文本分類和自然語言推理場景。

模型特點

多語言支持
同時支持英語和俄語的自然語言處理任務。
MNLI微調
專門針對MNLI(多類型自然語言推理)數據集進行了優化。
基於XLM-RoBERTa-Large
建立在強大的XLM-RoBERTa-Large架構基礎上,具有優秀的語言理解能力。

模型能力

文本分類
自然語言推理
雙語文本處理

使用案例

自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷兩段文本之間是否存在蘊含、矛盾或中立關係。
在MNLI數據集上表現良好
雙語文本分析
處理英語和俄語的混合文本內容。
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