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Xlm Roberta Large En Ru Mnli
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Xlm Roberta Large En Ru Mnli

DeepPavlovによって開発
xlm-roberta-large-en-ruモデルをMNLIデータセットで微調整したバージョンで、英語とロシア語の自然言語推論タスクをサポートします。
テキスト分類
Transformers
 複数言語対応#英語とロシア語の多言語推論#自然言語理解#テキスト含意識別
ダウンロード数 105
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-Largeの多言語バージョンで、英語とロシア語のMNLI（多タイプ自然言語推論）タスクに特化して微調整されており、テキスト分類と自然言語推論のシナリオに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
英語とロシア語の自然言語処理タスクを同時にサポートします。
MNLI微調整
MNLI（多タイプ自然言語推論）データセットに特化して最適化されています。
XLM-RoBERTa-Largeベース
強力なXLM-RoBERTa-Largeアーキテクチャに基づいて構築され、優れた言語理解能力を持っています。

モデル能力

テキスト分類
自然言語推論
バイリンガルテキスト処理

使用事例

自然言語処理
テキスト含意判断
2つのテキスト間に含意、矛盾、または中立の関係があるかどうかを判断します。
MNLIデータセットで良好な結果を示します
バイリンガルテキスト分析
英語とロシア語の混合テキスト内容を処理します。
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