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Xlm Roberta Large En Ru Mnli

Developed by DeepPavlov
xlm-roberta-large-en-ruモデルをMNLIデータセットで微調整したバージョンで、英語とロシア語の自然言語推論タスクをサポートします。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはXLM-RoBERTa-Largeの多言語バージョンで、英語とロシア語のMNLI(多タイプ自然言語推論)タスクに特化して微調整されており、テキスト分類と自然言語推論のシナリオに適しています。

Model Features

多言語サポート
英語とロシア語の自然言語処理タスクを同時にサポートします。
MNLI微調整
MNLI(多タイプ自然言語推論)データセットに特化して最適化されています。
XLM-RoBERTa-Largeベース
強力なXLM-RoBERTa-Largeアーキテクチャに基づいて構築され、優れた言語理解能力を持っています。

Model Capabilities

テキスト分類
自然言語推論
バイリンガルテキスト処理

Use Cases

自然言語処理
テキスト含意判断
2つのテキスト間に含意、矛盾、または中立の関係があるかどうかを判断します。
MNLIデータセットで良好な結果を示します
バイリンガルテキスト分析
英語とロシア語の混合テキスト内容を処理します。
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