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Roberta Large Mnli

由prajjwal1開發
基於MNLI數據集訓練的Roberta-large模型,用於自然語言推理任務。
下載量 31
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於RoBERTa-large架構在MNLI數據集上微調的模型,專門用於自然語言推理(NLI)任務,能夠判斷兩個句子之間的邏輯關係(蘊含、矛盾或中立)。

模型特點

高準確率
在MNLI和MNLI-mm測試集上達到90%以上的準確率
基於RoBERTa-large
使用強大的RoBERTa-large預訓練模型作為基礎架構
專注於NLI任務
專門針對自然語言推理任務進行優化

模型能力

自然語言推理
文本關係判斷
句子對分類

使用案例

文本分析
邏輯關係判斷
判斷兩個句子之間是蘊含、矛盾還是中立關係
準確率超過90%
教育
閱讀理解輔助
幫助學生理解文本之間的邏輯關係
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