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Distilbert Base Uncased Finetuned Rte
該模型是基於DistilBERT在GLUE數據集RTE任務上微調的文本分類模型，準確率為61.73%
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
一個輕量級的文本分類模型，專門用於識別文本蘊含關係（RTE任務）
模型特點
輕量高效
基於DistilBERT架構，比標準BERT體積小40%但保留97%的性能
特定任務優化
專門針對GLUE數據集中的RTE（文本蘊含識別）任務進行微調
模型能力
文本分類
文本蘊含識別
自然語言推理
使用案例
自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷前提文本是否蘊含假設文本
在GLUE RTE任務上達到61.73%準確率
問答系統支持
輔助問答系統判斷答案是否與問題相關
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