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Modernbert Italian Finetuned Ner

由nickprock開發
基於Italian-ModernBERT-base微調的意大利語命名實體識別模型
下載量 110
發布時間 : 2/24/2025

模型概述

該模型是針對意大利語命名實體識別(NER)任務的標記分類模型,在wikiann數據集上微調,具有高精度的實體識別能力。

模型特點

高精度實體識別
在評估集上達到93.39%的精確率和94.52%的召回率
意大利語優化
基於意大利語ModernBERT-base模型微調,專門針對意大利語文本優化
輕量級部署
基於Transformer架構,適合各種部署環境

模型能力

意大利語文本處理
命名實體識別
實體分類

使用案例

文本分析
商業文檔處理
從意大利語商業文檔中提取公司名稱、地點等實體信息
可準確識別文檔中的關鍵實體
新聞分析
分析意大利語新聞中的命名實體
可識別人物、地點、組織等實體
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