Modernbert Italian Finetuned Ner

🚀 modernbert-italian-finetuned-ner

このモデルは、tner/wikiann データセットで DeepMount00/Italian-ModernBERT-base をファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0422
• 適合率: 0.9339
• 再現率: 0.9452
• F1値: 0.9395
• 正解率: 0.9909

🚀 クイックスタート

このモデルは、トークン分類、特に固有表現抽出（NER）に使用できます。イタリア語でファインチューニングされています。

✨ 主な機能

• イタリア語のトークン分類、特にNERに最適化されたモデルです。
• 公開されている wikiann データセットを使用して訓練されています。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
ner_pipeline = pipeline("ner", model="nickprock/modernbert-italian-finetuned-ner", aggregation_strategy="simple")
text = "La sede storica della Olivetti è ad Ivrea"
output = ner_pipeline(text)

📚 ドキュメント

意図された用途と制限

このモデルはトークン分類、特にNERに使用できます。イタリア語でファインチューニングされています。

訓練と評価データ

使用されたデータセットは wikiann です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 訓練バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: OptimizerNames.ADAMW_TORCH を使用し、ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08、追加のオプティマイザ引数はありません
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• エポック数: 3

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.48.3
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で公開されています。